短期来看，虽然会有磨合，但是长期来看，这将会持续提升用户的体验和团队的战斗力。它的能力提升来自两个方面，首先是通过人类的数据和基座模型获得人类的经验，达到和人类相同的水平，类似于师傅带徒弟，大量运用类似SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的方式进行后训练在纯电车型方面，今年理想汽车
随着VLA模型在产品上的落地，我们观察到算力的提升能够比以往更好地转化为ADAS性能的提升，这就意味着，算力越高，性能越好。这种由数据驱动的逻辑由我们自主设计
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